Riconoscimento e caratterizzazione di materiali contenenti amianto

L’amianto e i Materiali Contenenti Amianto (MCA) sono stati largamente utilizzati su tutto il territorio nazionale fino agli anni ‘90 poiché l’Italia, in passato, è stata tra i maggiori produttori ed utilizzatori mondiali di tale sostanza e di MCA.[Immagine Riconoscimento e caratterizzazione di materiali contenenti amianto mediante analisi d’immagine iperspettrale]Al fine di agevolare le attività di mappatura e riconoscimento dei MCA sono state sviluppate e messe a punto nuove procedure di riconoscimento e caratterizzazione mediante l’impiego di tecnologie innovative non invasive e non distruttive. In particolare, nel presente lavoro vengono illustrate procedure per la mappatura 2D delle superfici mediante imaging iperspettrale (HSI). Si riportano dati di campioni analizzati di differenti tipologie di MCA, caratterizzati da matrici di diversa natura (cementizie, resinoidi, cellulosiche, etc.) e provenienza (da cantieri di bonifica in diverse Regioni) e dalla presenza di differenti tipologie di minerali di amianto (crisotilo, crocidolite, amosite, tremolite, antofillite, actinolite).

I MCA, rinchiusi e sigillati in capsule Petri  in vetro Duro- plan®, sono stati analizzati con un sistema HSI composto da  un’architettura hardware/software integrata in grado di acquisire e gestire strutture di dati (ipercubi) caratteriz- zate da due dimensioni spaziali e una spettrale. In parti- colare, è stato impiegato il sistema iperspettrale SISUCHE- MA XL Chemical Imaging Workstation (Specim®) operante nel  range spettrale SWIR (Short  Wave  Infrared Range: 1000-2500 nm) il cui sensore permette l’acquisizio- ne,  in modalità “pushbroom”, di un’area di 320  pixel  per
240  lunghezze d’onda con  una risoluzione spettrale di 6 nm. Le immagini vengono acquisite con un sistema di ac- quisizione d’immagini iperspettrali  (HSI) installato su  un nastro trasportatore dove sono posti i MCA. Il sistema è collegato a un PC che contiene il software per  la gestione e il processamento degli ipercubi di dati acquisiti.
Questa tecnologia permette di raccogliere le informa- zioni spettrali dei MCA in maniera non distruttiva trami- te l’interazione tra  luce  e materia. Tale approccio con- sente di rilevare la firma spettrale del  materiale, ossia gli assorbimenti alle  diverse lunghezze d’onda relativi
lizzata  per  la caratterizzazione dei diversi MCA

Edizioni: Inail - 2020

Riconoscimento e caratterizzazione di materiali contenenti amianto mediante analisi d’immagine iperspettrale (.pdf - 654 kb)