Analisi di rischio dinamiche nel contesto Seveso
Metodi innovativi per la gestione dinamica del rischio nelle industrie di processo: applicazioni e casi studio
Il presente contributo rientra nei risultati del progetto “DYN-RISK - Analisi di rischio dinamiche integrate con dati provenienti da tecnologie abilitanti per la gestione di eventi critici derivanti da fattori emergenti”, finanziato da INAIL nell’ambito del bando di ricerca in collaborazione BRiC 2019 per l’ID02 e svoltosi fra ottobre 2020 e marzo 2023.
Il primo capitolo è dedicato all’inquadramento tecnico-normativo del problema, il secondo all’inquadramento scientifico.
Il terzo capitolo discute una metodologia sviluppata nell’ambito del progetto, che, sfruttando in modo combinato reti bayesiane, reti neurali dense e catene di Markov a stati nascosti, permette di individuare con anticipo, a partire dai dati di monitoraggio, le deviazioni dal normale andamento del processo, in modo da evitare che possano evolvere in incidenti.
Il quarto e il quinto capitolo sono dedicati a due casi industriali distinti. Uno si occupa della gestione dell’integrità in un impianto di raffinazione, in relazione all’estrema variabilità del greggio lavorato, e propone una soluzione ad hoc basata su reti bayesiane e catene di Markov, mentre nell’altro, la metodologia presentata nel terzo capitolo è applicata alla gestione del rischio in un impianto recupero vapori di un terminale petrolchimico.
L’ultimo capitolo discute le potenzialità dei risultati presentati al fine di raggiungere l’obiettivo di azzerare gli incidenti nell’industria di processo.
Il quaderno è destinato al mondo della ricerca, dell’industria e degli enti di controllo. Il lavoro è di interesse particolare per i gestori degli stabilimenti Seveso e per i responsabili e gli addetti del servizio di prevenzione e protezione (RSPP), nonché per i consulenti della sicurezza.
Riguardo le autorità competenti per la prevenzione degli incidenti rilevanti ex d.lgs.105/2015, è importante essere aggiornati sui metodi innovativi, che stanno già entrando nella pratica della valutazione del rischio.
INDICE DEL DOCUMENTO
Acronimi
Contesto Tecnico Normativo
1.1 La valutazione del rischio nel contesto “Seveso”
1.2 La valutazione del rischio nella gestione dell’integrità
1.3 L’approccio delle finestre operative (IOW)
1.4 Necessità di maggiore dinamicità nella valutazione del rischio
Inquadramento Scientifico
Metodi innovativi
3.1 Reti Neurali
3.2 Modelli di Markov a stati nascosti
3.3 Il modello DYN-RISK
Gestione dinamica di attrezzature critiche
4.1 La corrosione da sulfidazione a caldo
4.2 Limiti teorici della pratica corrente
4.3 Gestione dei problemi di corrosione con la tecnica IOW
4.4 Limiti della tecnica IOW
4.5 RUL dinamico
4.6 Applicazione ad un impianto rappresentativo
4.7 Set di dati utilizzato
4.7.1 Temperatura: Dati di misura
4.7.2 Temperatura: Dati di sintesi
4.7.3 Composizione delle cariche
4.8 Gestione RUL per scambiatore di calore in acciaio al carbonio
4.9 Gestione RUL per tubazione in acciaio Cr5%
Previsione di deviazioni dall’andamento normale
5.1 Sicurezza dell’impianto recupero vapori in un terminale petrolifero
5.2 Applicazione del modello DYN-RISK all’impianto VRU
5.3 Segnali deboli ed esercizio sicuro degli impianti
Potenzialità della valutazione dinamica nel settore Seveso
6.1 Per un’industria chimica e petrolifera senza incidenti
6.2 La valutazione dinamica del rischio nella transizione energetica
Appendice A - Brevi cenni sui metodi Bayesiani
A.1 L’analisi Bayesiana
A.1.1 Quando e perché usare l’analisi bayesiana
A.1.2 Come usare l’analisi bayesiana
A.2 Le Reti bayesiane
A.2.1 Quando e perché usare le reti BN
A.2.2 Come usare le reti BN
Prodotto: Volume - Collana Quaderni di ricerca
Edizioni: Inail - settembre 2024
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