foglio di calcolo Excel Stima della trasmissione aerosol COVID- 19
Foglio Excel Stima trasmissione del Covid-19 in vari scenari
Il modello in lingua Inglese si basa su un modello standard di trasmissione della malattia dell'aerosol, il modello Wells-Riley.
Il modello è mantenuto semplice in modo che possa essere compreso e modificato facilmente.
È calibrato COVID-19 per la letteratura recente sul tasso di emissione dei quanti
Questo NON è un modello epidemiologico, piuttosto può prendere input da tali modelli per il tasso medio di infezione per un determinato luogo e periodo di tempo.
Questo NON è un modello epidemiologico, piuttosto può prendere input da tali modelli per il tasso medio di infezione per un determinato luogo e periodo di tempo.
Oppure potrebbe essere utilizzato come sotto-componente di un epi-modello, per stimare la trasmissione di aerosol in funzione di vari parametri
Questo modello NON include la trasmissione di goccioline o contatto / fomite, e presuppone che sia rispettata la distanza sociale di 2 m.
Questo modello NON include la trasmissione di goccioline o contatto / fomite, e presuppone che sia rispettata la distanza sociale di 2 m.
In caso contrario ci sara' una trasmissione più elevata
Questo modello NON include la trasmissione alle persone presenti, quando si trovano in luoghi diversi da quello analizzato nel foglio di calcolo.
Il modello può essere facilmente adattato ad altre situazioni, come uffici, negozi, ecc.
Questo modello NON include la trasmissione alle persone presenti, quando si trovano in luoghi diversi da quello analizzato nel foglio di calcolo.
Il modello può essere facilmente adattato ad altre situazioni, come uffici, negozi, ecc.
Il modello è mantenuto semplice in modo che possa essere compreso e modificato facilmente.
L'obiettivo è quello di ottenere l'ordine di grandezza degli effetti rapidamente, e di esplorare le tendenze.
Diversi parametri sono incerti e sono stati stimati in base alle conoscenze attuali.
Diversi parametri sono incerti e sono stati stimati in base alle conoscenze attuali.
È possibile immettere stime alternative per esaminarne l'effetto nei risultati.
Si possono costruire modelli più complessi e realistici, tuttavia l'incertezza parametrica può ancora dominare l'incertezza totale
I parametri basati su nuove ricerche possono essere incorporati non appena diventano disponibili.
Si possono costruire modelli più complessi e realistici, tuttavia l'incertezza parametrica può ancora dominare l'incertezza totale
I parametri basati su nuove ricerche possono essere incorporati non appena diventano disponibili.
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